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[머신러닝] KNN(K-Nearest Neighbors) 분류기

머신러닝 수업을 듣고 KNN 분류기에 대해 학습한 내용을 바탕으로 KNN 분류기를 구현하고, K값에 따른 성능과 거리측정방식에 따른 성능을 비교해보았습니다. KNN(K-Nearest Neighbors) 분류기란?KNN(K-Nearest Neighbors) 분류기는 머신러닝의 지도 학습 기법 중 하나로, 가장 간단하고 직관적인 분류 알고리즘으로 알려져 있습니다. KNN 분류기의 주요 개념은 새로운 데이터를 분류할 때, 그 데이터와 가장 가까운 K개의 이웃 데이터의 클래스(라벨)를 참고하여 결정하는 방식입니다. KNN의 원리KNN의 핵심 원리는 유사한 데이터가 가깝게 위치한다는 가정에 기반하고 있습니다. 즉, 새로운 데이터가 주어졌을 때, 그 데이터와 기존 데이터 간의 거리를 계산하여 가장 가까운 K개의 이..
소프트웨어 공학 2024. 11. 10. 21:03
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